Un reciente estudio científico ha arrojado luz sobre un fenómeno sorprendente: las imágenes de rostros generadas por inteligencia artificial (IA) son percibidas como más realistas que las de personas reales, especialmente cuando se trata de rostros blancos. Este hallazgo plantea preocupaciones sobre el sesgo étnico inherente en las representaciones de la IA y sus posibles repercusiones.
El informe, publicado en la revista Psychological Science, revela que la inteligencia artificial ha alcanzado un nivel de destreza tal al representar rostros blancos que las imágenes resultantes son catalogadas como “hiperrealistas”. La autora principal del estudio, Amy Dawel, de la Universidad Nacional Australiana (ANU), subraya que este logro tecnológico plantea desafíos éticos, ya que la IA tiende a representar a personas de otras etnias con rasgos blancos debido a sesgos en los datos utilizados para entrenar los algoritmos.
Dawel advierte sobre las posibles consecuencias negativas de este fenómeno, destacando que “si los rostros blancos de la IA se perciben sistemáticamente como más realistas, esta tecnología podría tener graves consecuencias para las personas de color, al reforzar en última instancia los prejuicios raciales en Internet”.
En un esfuerzo por evaluar la percepción del público, los investigadores utilizaron 200 imágenes, divididas en 100 generadas por IA y 100 de personas reales. Se solicitó a 124 participantes que identificaran cuáles eran de IA y cuáles auténticas. Los resultados revelaron que de los cinco rostros más identificados como humanos, cuatro eran de IA, mientras que de los cinco considerados más probablemente creados por IA, cuatro eran humanos.
AI-generated faces are now readily available, and have been used in identity fraud, catfishing and cyber warfare.
So, can you spot the AI impostors? @amy_dawel + colleagues (@ANUmedia) found AI faces can look more real than actual humans. https://t.co/QCu2T0VDWQ
— The Conversation – Australia + New Zealand (@ConversationEDU) November 14, 2023
Un segundo experimento involucró a más de 600 personas, quienes valoraron cualidades como atractivo, familiaridad y calidad de imagen en las fotos. Aunque los investigadores señalan que aún existen diferencias notables entre las imágenes de IA y las reales, los participantes tendieron a malinterpretar detalles o pasar por alto las distinciones. Por ejemplo, los rostros más proporcionados, menos memorables y más familiares eran más comunes en las imágenes de IA, lo que llevó a una percepción errónea de su autenticidad.
Para abordar estos problemas, los investigadores utilizaron datos basados en las percepciones para desarrollar un modelo que identifica con precisión más del 90 por ciento de los rostros. Sin embargo, Dawel advierte que “no podemos confiar en estas señales físicas durante mucho tiempo”, ya que la tecnología de la IA avanza rápidamente, y las diferencias entre los rostros humanos y los de la IA podrían desaparecer en el futuro cercano. Esto subraya la importancia de educar al público sobre el hiperrealismo actual de la IA para evitar desinformación y posibles estafas en línea.
