En un estudio recientemente publicado por la revista Nature, se llegó a la conclusión que la Inteligencia Artificial es mucho más efectiva que los humanos a la hora de evaluar las ecografías cardíacas
Aunque investigaciones anteriores han ilustrado el potencial de la IA para la lectura de exploraciones médicas, esta investigación reporta los resultados del primer ensayo clínico ciego y aleatorio sobre salud cardiaca.
“Hay mucha expectación en torno a la IA”, pero la evaluación rigurosa sigue siendo fundamental, declaró David Ouyang, autor principal del estudio.
El estudio puso frente a frente un modelo de IA y ecografistas para ver quién daba la valoración inicial más precisa.
Ambos evaluaron lo que se denomina fracción de eyección del ventrículo izquierdo, que mide la capacidad del corazón para bombear sangre al organismo.
Esta prueba es la principal forma de medir el funcionamiento del corazón. Se utiliza para saber si los pacientes han sufrido un infarto o si deberían someterse a tratamientos graves como la implantación de un desfibrilador.
Para el estudio, se repartieron al azar casi 3.500 ecografías cardíacas entre ecografistas y el modelo de IA. Posteriormente, sus valoraciones fueron evaluadas por cardiólogos, que no sabían cuáles procedían de los humanos y cuáles del modelo de IA.
Según el estudio, los cardiólogos introdujeron cambios sustanciales en más del 27% de las evaluaciones de los ecografistas y en casi el 17% de las realizadas por el modelo de IA.
“La IA fue más rápida, más precisa e indistinguible de los cardiólogos”, afirmó Ouyang.
Hay una “tremenda escasez” de ecografistas en Estados Unidos y en todo el mundo, y esto les ahorraría un tiempo valioso, añadió.
