IA identifica en la naturaleza casi un millón de futuros antibióticos
Un grupo de 863 mil 498 péptidos antimicrobianos prometedores identificó un estudio basado en la inteligencia artificial, la mayoría nunca antes descritos, expone una investigación.
El estudio subraya que la resistencia a los antibióticos es una de las amenazas a la salud mundial, pues, según cifras oficiales provoca la muerte a 1.27 millones de personas cada año.
Para identificar las nuevas moléculas, los investigadores usaron el aprendizaje automático para analizar más de 60 mil metagenomas (una colección de genomas dentro de un entorno específico) que, en conjunto, contenían la composición genética de más de un millón de organismos.
Procedían de fuentes de todo el mundo, incluidos entornos marinos y del suelo, e intestinos humanos y animales, subraya el artículo.
El equipo verificó las predicciones probando 100 péptidos fabricados en laboratorio contra patógenos clínicamente significativos. Descubrieron que 79 alteraban las membranas bacterianas y 63 atacaban específicamente bacterias resistentes a los antibióticos, como Staphylococcus aureus y Escherichia coli. En algunos casos esas moléculas eran eficaces contra las bacterias a dosis muy bajas, resaltó.
